Konsortium
Technologiekompetenzen und Wissenschaft vereint für Fortschritt
Unser Konsortium für das Projekt Medicar 4.0 vereint Technologiekompetenzen in den Bereichen Logistik, Antriebstechnik und IT mit Wissenschaft, um innovative Lösungen für die individuellen Bedarfe im Krankenhaus zu erforschen und zu entwickeln.
Technologiekompetenzen und Wissenschaft vereint für Fortschritt
Unser Konsortium für das Projekt Medicar 4.0 vereint Technologiekompetenzen in den Bereichen Logistik, Antriebstechnik und IT mit Wissenschaft, um innovative Lösungen für die individuellen Bedarfe im Krankenhaus zu erforschen und zu entwickeln.
Technologiekompetenzen und Wissenschaft vereint für Fortschritt
Unser Konsortium für das Projekt Medicar 4.0 vereint Technologiekompetenzen in den Bereichen Logistik, Antriebstechnik und IT mit Wissenschaft, um innovative Lösungen für die individuellen Bedarfe im Krankenhaus zu erforschen und zu entwickeln.
Konsortialführer
Konsortialführer
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bridgingIT
Zu den Kompetenzen von bridgingIT zählen die Umsetzung von Technologieanforderungen u.a. aus Handel und Elektromobilität in anwendbare IT-Lösungen, sowie der Aufbau IT-basierte Plattformen zur Abwicklung und Steuerung von komplexen Logistikprozessen im Industrie 4.0-Umfeld und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle.
Projektpartner
Projektpartner
Projektpartner
SEW
SEW Eurodrive gehört zu den internationalen Marktführern im Bereich Antriebstechnik und Antriebsautomatisierung. Mit dem Baukastensystem von SEW wird die richtige Antriebslösung für unterschiedliche Branchen zusammengestellt. Dabei deckt die SEW alle Schlüsseltechnologien für das elektrische autonome Fahren in Werkshallen ab und bietet von der Technologie bis zum maßgeschneiderten fahrerlosen Transportsystem (FTS/AGV/AMR) individuelle Automatisierungslösung an. Innovatives Engineering aus dem eigenen modularen Technologiebaukasten sorgt für zuverlässige, skalierbare Lösungen zur nachhaltigen Optimierung von Prozessen und Materialfluss.
Things Alive Robotics
Die Things Alive Robotics GmbH entwickelt Software für die Lokalisierung und Navigation von mobilen Robotern. Neben der Steuerung einzelner Roboter liegt ein Entwicklungsschwerpunkt auf Verfahren zur dezentralen Steuerung und der Koordination ganzer Roboter-Flotten.
insensiv
Die insensiv GmbH entwickelt und fertigt kundenspezifische Bildverarbeitungslösungen mit dem Schwerpunkt auf „intelligente” Kameras. Dabei entwickelt das Unternehmen neben der Bildverarbeitungssoftware auch die Elektronik-Hardware und Gehäuse selbst.
Institut für Enterprise Systems
Das Institut für Enterprise Systems (InES), das im Jahr 2011 gegründet wurde, ist das Forschungstransferinstitut der Universität Mannheim auf dem Gebiet der Wirtschaftsinformatik. Der Fokus des Instituts liegt unter anderem auf der Erforschung und Entwicklung von autonomen Systemen sowie auf den Bereichen Artifical Intelligence und Plattformökonomie. Im Rahmen zahlreicher Forschungs- und Industrieprojekte, die beispielsweise von BMWi, BMBF und BMVI gefördert werden, entwickelt das InES auch weitere intelligente Logistik-Plattformen.
Forschungszentrum Informatik
Als unabhängige Stiftung steht das FZI Forschungszentrum Informatik seit über 35 Jahren für angewandte Spitzenforschung im Bereich der Informatik und ihrer Anwendungsfelder. Das FZI erforscht und entwickelt Innovationen zum Wohle der Gesellschaft und bietet exzellenten Forscher*innen ein einzigartiges Sprungbrett in ihre berufliche Zukunft. Für seine Partner aus Industrie, Wirtschaft, Wissenschaft, Verbänden und öffentlicher Hand ist das FZI Forschungs-, Ausbildungs- und Transfereinrichtung. Der Forschungsbereich Information Process Engineering (IPE) beschäftigt sich mit intelligenter datengetriebener Entscheidungsunterstützung und mit agilen und kontextbewussten Informationsprozessen.
// www.fzi.de
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik
Das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML) als weltweit größtes Forschungsinstitut für Logistikanwendungen ist für die Entwicklung und Fertigung von Prototypen und Kleinserien durch sein Technology on Demand Lab bekannt. Das IML ist im Projekt durch die Abteilungen Health Care Logistics sowie Robotik und Kognitive Systeme vertreten.